2020-01-01から1年間の記事一覧

アテンション機構付きの seq2seq モデルで機械翻訳する(PyTorch チュートリアル)

PyTorch のチュートリアルをやりました(この埋め込みとgist版では目次のリンクは効きません)。 gist版はこちら HTML版はこちら(GitHub Pages) おまけ: 以下は上のチュートリアルで利用する GRU がよくわからなかったのでイメージで描いたものです(静止…

Speech and Language Processing: ノート1(2章の一部)

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらコメントでご指摘いただけますと幸いです。web.stanford.eduまとめ(ていない) 2章では正規表現、正規化、編集距離―「テキストデータをどこで…

Time Series Analysis: ノート2章(その2)

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらコメントでご指摘いただけますと幸いです。 Time Series Analysis作者:Hamilton, James D.発売日: 1994/01/11メディア: ハードカバーTime Seri…

Time Series Analysis: ノート2章(その1)

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらコメントでご指摘いただけますと幸いです。 Time Series Analysis作者:Hamilton, James D.発売日: 1994/01/11メディア: ハードカバー 2章のタ…

雑記: ネイマン-ピアソンの補題とカーリン-ルビンの定理

参考文献 日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学 | 二宮嘉行, 大西俊郎, 小林 景, 椎名 洋, 笛田 薫, 田中研太郎, 岡田謙介, 大屋幸輔, 廣瀬英雄, 折笠秀樹, 日本統計学会, 竹村彰通, 岩崎学 |本 | 通販 | Amazon ネイマン・ピアソンの補題 - Wikiped…

論文読みメモ: An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling

以下の論文を読みます。Shaojie Bai, J. Zico Kolter, Vladlen Koltun. An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271, 2018. [1803.01271] An Empirical Evaluation of Generic Convo…

雑記: ダルモア・スキットビッチ定理の証明

参考文献(この記事はほとんどこの文献の内容のまま): http://ee.sharif.edu/~bss/DarmoisTheorem.pdf統計的因果探索手法の LiNGAM で実際に因果グラフを推測するアプローチの一つに、「正しくない因果的順序で回帰すると(原因の変数を結果の変数で回帰す…

統計的因果探索: ノート4章

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:清水 昌平発売日: 2017/05/25メディア: 単行本(…

統計的因果探索: ノート1章、2章、3章

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:清水 昌平発売日: 2017/05/25メディア: 単行本(…

論文読みメモ: Temporal regularized matrix factorization for high-dimensional time series prediction(その1)

以下の論文を読みます。Hsiang-Fu Yu, Nikhil Rao, and Inderjit S Dhillon. Temporal regularized matrix factorization for high-dimensional time series prediction. In Advances in neural information processing systems, pages 847–855, 2016. https…

論文読みメモ: Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting(その1)

以下の論文を読みます。Rajat Sen, Hsiang-Fu Yu, Inderjit S. Dhillon. Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting. In Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019. htt…

文献読みメモ: Causal inference in economics and marketing(その1)

以下のペーパーを読みます。Hal R. Varian. Causal inference in economics and marketing. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113 (27) 7310-7315, 2016. https://www.pnas.org/content/113/27/7310※ キャラクターは架空のものです。解釈の…

雑記: t分布の話

キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 24-3. 2標本t検定とは | 統計学の時間 | 統計WEB ― 2標本t検定の話があります。 Student's t-distribution - Wikipedia ― t分布を発表された方の顔写真が…

雑記: numpy.fft の話

キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。全体的に離散フーリエ変換の備忘メモであり、高速フーリエ変換の原理の話は全くありません。参考文献 Discrete Fourier Transform (numpy.fft) — NumPy v1.17 Manua…

ベイズ統計の理論と方法: ノート5.2節その1(平均場近似)

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらコメント等でご指摘いただけますと幸いです。 ベイズ統計の理論と方法作者:渡辺 澄夫出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2012/03/01メディア: …

雑記: サンプリング定理の話(その2)

キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 Nyquist–Shannon sampling theorem - Wikipedia Fourier transform - Wikipedia 前回: 雑記: サンプリング定理の話前回は、関数 が 以上の周波数成分を…