2016-01-01から1年間の記事一覧
読んでいる本（出典）： これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回：ノート1 ／ 次回： 勉強会#2 目次： これからの強化学習 ／ Sutton & Barto 強化学習（邦訳）の目次： 強化学習「これからの強化学習」の1人勉強会…
Skype数学勉強会 確率論セミナー に参加できなかったメモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon参加できなかった12月22日分で発表予定だった内容のノートです。 テキスト上「明らか」の部分を補っ…
この本を読みます。数理論理学戸次 大介 東京大学出版会 2012-03売り上げランキング : 498190Amazonで詳しく見る by G-Tools次回： ノート2 目次： 数理論理学以下、第2章の自分の理解（第1章は予備知識なので省略）。 我々は数学の証明問題を解くことができ…
あなたは以下の図形 にいくつ穴があるか求めるようお客様に要求されたとします。 灰色の部分は面で埋まっているとします。 あなたはこう答えたいです。 だっても何も、図形 の穴は がなす三角形の1個だからです。 しかし、これではお客様へ要件定義の説明責…
Topological Data Analysis （TDA；位相的データ解析）というのがあると思います。でも何だかよくわかりません。 ドーナツの穴といわれても腑に落ちません。しかしトポロジーとかホモロジーとかホモトピーといわれてもわかりません。 関手などの近代数学の応…
XLConnect でエクセルから R にデータを読み込みたいのに意図通りにいかないときとかあると思います。 今回、読み込み対象のセルが数式になっていて、読み込み結果が目的の数値ではなく NA になってしまいました。 読み込み対象が数式セルであっても大抵は数…
強化学習の新しい本が出たらしいので読みます。これからの強化学習牧野 貴樹 澁谷 長史 白川 真一 浅田 稔 麻生 英樹 荒井 幸代 飯間 等 伊藤 真 大倉 和博 黒江 康明 杉本 徳和 坪井 祐太 銅谷 賢治 前田 新一 松井 藤五郎 南 泰浩 宮崎 和光 目黒 豊美 森…
数学ガールのシリーズ3作目に「数学ガール/ゲーデルの不完全性定理」がある。 帯の「数学って、不完全だったの？」というコピーがいい。数学ガール/ゲーデルの不完全性定理 (数学ガールシリーズ 3)結城 浩 SBクリエイティブ 2009-10-27売り上げランキング : …
「確率論って何？」と訊かれるときとかあると思います。ないけど。そんなときのためにダイジェスト版にしました。 相手のセリフは固定（グレー四角部分）なので協力を仰いでください。 なお、セミナー進度の都合上、以下の本の最初3分の1くらいの内容です。…
R で library() してしまったけど、やっぱりはがしたいときとかあると思います。 自宅 Windows 上の R 3.1.2では以下でできました。ありがとうございます。 How to unload a package without restarting R? - Stack Overflow > library(ggplot2) > ggplot(ir…
Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲： 28、33～36ページ ディラック測度、コーシー測度っていつ何につかうんだろう。まあいいや。 上のボ…
G. 粒子フィルタとその応用 に参加してきました。状態空間モデルとMCMCの知識があったので楽に聴けました。 2日目の「ガウス粒子フィルタ」、「融合粒子フィルタ」は分布の形状を精度よくトラッキングすることを多少犠牲にして縮退を避ける話というのは流れ…
Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲： 27ページくらい～31ページくらい 3.4 節から発表したけど自分のメモが自分でわからない不具合があ…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート13 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 173～178ページ 以下、自分の理解と雑談。 前回までのあらすじ： 強化学習問…
グラフィカルモデルがどう便利なのかよくわからないのでこの本を読みます。Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)Daphne Koller Nir Friedman The MIT Press 2009-07-31売り上げラ…
将棋ライブラリをつかってみる（けど将棋の話はほぼない）。 経緯 環境準備 中身を少しみてみる 経緯 強化学習の勉強に、「風が吹く格子世界（教科書の例）」のような模式的な例でなく、経済データの学習のような「これは学習が上手くいっているのか」がよく…
Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲： 18～20ページ この辺まで予習ノート書いて飽きた。 零集合は確率空間の完備化のときに出てくる。 …
異常を検知したいので以下の本を読みます。入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド井手 剛 コロナ社 2015-02-19売り上げランキング : 9910Amazonで詳しく見る by G-Tools次回： ノート2 目次： 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだ…
Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲： 15～17ページ 演習問題をやっておかないといけないので2節の最後まで読むメモ。 関数族 から生成さ…
この勉強会に参加させていただきました： https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本（出典）： 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回： 基礎からのベイズ統計学 S…
関連記事： 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(13)： 参加メモ - クッキーの日記 ハミルトニアンモンテカルロ法での母数 の探索のようす。初期点除いた3個目の候補点まで。 コマ送りのアニメーションをつくるフリーソフトを探そうと思っていたら GIMP でで…
この勉強会に参加させていただきました： https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本（出典）： 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回： 基礎からのベイズ統計学 S…
Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲： 10～15ページ 予習ノートは書いたのでその補足的なメモ。 補題2.4の証明の流れ： を示すのに、 と …
Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon今日読んだ範囲： 1～10ページ 記事タイトルのカッコ内の数字は、ウィキに合わせて休講もカウントした回数にしま…
過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前： CMA2次試験ノート（H27午前） H27午後： CMA2次試験ノート（H27午後） H26午前： CMA2次試験ノート（H26午前） H26午後： CMA2次試験ノート（H26午後） H25午前： CMA2次試験ノート（H25午前） H25午…
過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前： CMA2次試験ノート（H27午前） H27午後： CMA2次試験ノート（H27午後） H26午前： CMA2次試験ノート（H26午前） H26午後： CMA2次試験ノート（H26午後） H25午前： CMA2次試験ノート（H25午前） H25午…
Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本（現在はサブテキスト）： はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon21回で読んだ範囲： 176～179ページ 22回で読んだ範囲： 179～182ページ 記事タイトルのカッコ内の数字は、ウィ…
過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前： CMA2次試験ノート（H27午前） H27午後： CMA2次試験ノート（H27午後） H26午前： CMA2次試験ノート（H26午前） H26午後： CMA2次試験ノート（H26午後） H25午前： CMA2次試験ノート（H25午前） H25午…
この勉強会に参加させていただきました： https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本（出典）： 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回： 基礎からのベイズ統計学 S…
過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前： CMA2次試験ノート（H27午前） H27午後： CMA2次試験ノート（H27午後） H26午前： CMA2次試験ノート（H26午前） H26午後： CMA2次試験ノート（H26午後） H25午前： CMA2次試験ノート（H25午前） H25午…
