2019-01-01から1ヶ月間の記事一覧
以下の論文を読みます。Liudmila Prokhorenkova, Gleb Gusev, Aleksandr Vorobev, Anna Veronika Dorogush, Andrey Gulin. CatBoost: unbiased boosting with categorical features. In Proceedings of NIPS 2018. https://papers.nips.cc/paper/7898-catboo…
以下の論文を読みます。Syama Sundar Rangapuram, Matthias Seeger, Jan Gasthaus, Lorenzo Stella, Yuyang Wang, Tim Januschowski. Deep State Space Models for Time Series Forecasting. In Proceedings of NIPS 2018. https://papers.nips.cc/paper/800…
参考文献 ニューラルネットワークと深層学習（Web上の教材） http://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf（LSTM の原論文） シチュエーション（まずL+1層パーセプトロンの場合） 層目を入力層、 層目を出力層として、 層が連なっているとする。 …
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
何か問題点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。前々回の PRML 読み（ パターン認識と機械学習 下（第7章：その1） - クッキーの日記 ）でプロデューサーがハードマージンSVMの最適化問題を解いてたと思うんだけど、よくみるとなんかおかしいんだよ…
サポートベクターマシンって何がしたいのという話です（この最適化問題をカーネル関数の式に書き換えるまでやらないと片手落ちではあります）。 （暗いがより解像度が高い画像はこちら：https://pbs.twimg.com/media/DwoggizVYAAQ2j2.jpg:large）
以下の本を読みます。上巻を読むこともあります。何か問題点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)作者: C.M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: 丸善…
以下の論文を読みます。解釈誤りは筆者に帰属します。問題点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。Fredrik Lindsten, Jouni Helske, Matti Vihola. Graphical model inference: Sequential Monte Carlo meets deterministic approximations. In Proc…
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
以下の本を読みます。上巻を読むこともあります。何か問題点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)作者: C.M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: 丸善…
以下の論文を読みます。解釈誤りは筆者に帰属します。問題点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。Nesime Tatbul, Tae Jun Lee, Stan Zdonik, Mejbah Alam, Justin Gottschlich. Precision and Recall for Time Series. In Proceedings of NIPS 2018…
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
