強化学習
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
以下の本を読みます。何かお気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Sutton & Barto Book: Reinforcement Learning: An Introduction〈参考〉過去に強化学習についてかいたものへのリンク 「これからの強化学習」勉強会#1 「これからの強化…
NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。最終回です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.o…
NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.…
NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.…
NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.…
お正月ですがNIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.o…
読んでいる本（出典）： これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazonこの本読みですが、スライドにまとめようとしたら2回で挫折したのでとりあえず感想ノートの方を続けることにします。というかどこまで読んだかもよくわか…
読んでいる本（出典）： これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回： 勉強会#2 ／ 次回： まだ 目次： これからの強化学習 ／ Sutton & Barto 強化学習（邦訳）の目次： 強化学習「これからの強化学習」のエア勉強会3…
読んでいる本（出典）： これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回： 勉強会#1 ／ 次回： まだ 目次： これからの強化学習 ／ Sutton & Barto 強化学習（邦訳）の目次： 強化学習「これからの強化学習」の1人勉強会#2…
読んでいる本（出典）： これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回：ノート1 ／ 次回： 勉強会#2 目次： これからの強化学習 ／ Sutton & Barto 強化学習（邦訳）の目次： 強化学習「これからの強化学習」の1人勉強会…
強化学習の新しい本が出たらしいので読みます。これからの強化学習牧野 貴樹 澁谷 長史 白川 真一 浅田 稔 麻生 英樹 荒井 幸代 飯間 等 伊藤 真 大倉 和博 黒江 康明 杉本 徳和 坪井 祐太 銅谷 賢治 前田 新一 松井 藤五郎 南 泰浩 宮崎 和光 目黒 豊美 森…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート13 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 173～178ページ 以下、自分の理解と雑談。 前回までのあらすじ： 強化学習問…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート12 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 156～172ページ 以下、雑談。 「グラフの傾きが上向きであることから、時間と…
参考文献： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp 関連記事： 強化学習強化学習のTD解法である、Sarsa（方策オン型）とQ学習（方策オフ型）の違い。 ちゃんとした話は参考文献の6章を参照。以前考えた転…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート11 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 147～156ページ 以下、自分の理解。 これまでのあらすじ： 強化学習の解法で…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート10 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 119～147ページ 以下、自分の理解。 この本の2部で紹介される手法の特徴（111…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp この記事はただのデバッグ記録です。 経緯 前回の記事の、「レンタカー2営業所問題」のスクリプトがバグっていた（現在は修正済）。 調査 …
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート9 ／ 次回：ノート11 目次：強化学習今日読んだページ： 98～118ページ 以下、自分の解釈。 有限 MDP であるような強化学習問題…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート8 ／ 次回：ノート10 目次：強化学習今日読んだページ： 93～98ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 今日から4章。4章は強化…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート7 ／ 次回：ノート9 目次：強化学習今日読んだページ： 72～92ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 （前回）「状態」は（ほ…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート6 ／ 次回：ノート8 目次：強化学習今日読んだページ： 68～71ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 （前回）強化学習を定義…
読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート5 ／ 次回：ノート7 目次：強化学習今日読んだページ： 60～68ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 （前回）強化学習問題は…
読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート4 ／ 次回：ノート6 目次：強化学習今日読んだページ： 55～60ページ 以下、自分の解釈・感想。 3章では強化学習問題とは何かを定…
読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート3 ／ 次回：ノート5 目次：強化学習今日読んだページ： 36～54ページ 以下、自分の解釈・感想。 35～38ページの2値バンディットタ…
参考文献： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本 この記事は上の本の37ページのグラフの再現です。 こちらの記事のグラフに L_R-I と L_R-P を足したもの。 ゲーム設定 2つのスロットマシンAとBがあって、…
読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート2 ／ 次回：ノート4 目次：強化学習今日読んだページ： 32～36ページ 以下、自分の解釈・感想。 前回のあらすじ： やってみなけれ…
読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート1 ／ 次回：ノート3 目次：強化学習今日読んだページ： 26～32ページ 以下、自分の解釈・感想。 前回のあらすじ： 強化学習では、…
