読んでいる本（出典）： これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回：ノート1 ／ 次回： 勉強会#2 目次： これからの強化学習 ／ Sutton & Barto 強化学習（邦訳）の目次： 強化学習「これからの強化学習」の1人勉強会…

この本を読みます。数理論理学戸次 大介 東京大学出版会 2012-03売り上げランキング : 498190Amazonで詳しく見る by G-Tools次回： ノート2 目次： 数理論理学以下、第2章の自分の理解（第1章は予備知識なので省略）。 我々は数学の証明問題を解くことができ…

強化学習の新しい本が出たらしいので読みます。これからの強化学習牧野 貴樹 澁谷 長史 白川 真一 浅田 稔 麻生 英樹 荒井 幸代 飯間 等 伊藤 真 大倉 和博 黒江 康明 杉本 徳和 坪井 祐太 銅谷 賢治 前田 新一 松井 藤五郎 南 泰浩 宮崎 和光 目黒 豊美 森…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート13 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 173～178ページ 以下、自分の理解と雑談。 前回までのあらすじ： 強化学習問…

グラフィカルモデルがどう便利なのかよくわからないのでこの本を読みます。Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)Daphne Koller Nir Friedman The MIT Press 2009-07-31売り上げラ…

異常を検知したいので以下の本を読みます。入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド井手 剛 コロナ社 2015-02-19売り上げランキング : 9910Amazonで詳しく見る by G-Tools次回： ノート2 目次： 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだ…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート12 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 156～172ページ 以下、雑談。 「グラフの傾きが上向きであることから、時間と…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート11 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 147～156ページ 以下、自分の理解。 これまでのあらすじ： 強化学習の解法で…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート10 ／ 次回： まだ 目次：強化学習読んだページ： 119～147ページ 以下、自分の理解。 この本の2部で紹介される手法の特徴（111…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp この記事はただのデバッグ記録です。 経緯 前回の記事の、「レンタカー2営業所問題」のスクリプトがバグっていた（現在は修正済）。 調査 …

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート9 ／ 次回：ノート11 目次：強化学習今日読んだページ： 98～118ページ 以下、自分の解釈。 有限 MDP であるような強化学習問題…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート8 ／ 次回：ノート10 目次：強化学習今日読んだページ： 93～98ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 今日から4章。4章は強化…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート7 ／ 次回：ノート9 目次：強化学習今日読んだページ： 72～92ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 （前回）「状態」は（ほ…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート6 ／ 次回：ノート8 目次：強化学習今日読んだページ： 68～71ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 （前回）強化学習を定義…

読んでいる本（出典）：Amazon.co.jp： Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series): Kevin P. Murphy: 洋書前回：ノート3 ／ 次回： まだ 目次：Machine Learning: A Probabilistic Perspective今…

読んでいる本（出典）： 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回：ノート5 ／ 次回：ノート7 目次：強化学習今日読んだページ： 60～68ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 （前回）強化学習問題は…

読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート4 ／ 次回：ノート6 目次：強化学習今日読んだページ： 55～60ページ 以下、自分の解釈・感想。 3章では強化学習問題とは何かを定…

読んでいる本（出典）：Amazon.co.jp： Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series): Kevin P. Murphy: 洋書前回：ノート2 ／ 次回：ノート4 目次：Machine Learning: A Probabilistic Perspective…

読んでいる本（出典）：Amazon.co.jp： Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series): Kevin P. Murphy: 洋書前回：ノート1 ／ 次回：ノート3 目次：Machine Learning: A Probabilistic Perspective…

読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート3 ／ 次回：ノート5 目次：強化学習今日読んだページ： 36～54ページ 以下、自分の解釈・感想。 35～38ページの2値バンディットタ…

この本を読みます。Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)Kevin P. Murphy The MIT Press 2012-08-24売り上げランキング : 1840Amazonで詳しく見る by G-Tools次回：ノート2 目次：Machine Lea…

読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート2 ／ 次回：ノート4 目次：強化学習今日読んだページ： 32～36ページ 以下、自分の解釈・感想。 前回のあらすじ： やってみなけれ…

読んでいる本（出典）： Amazon.co.jp： 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回：ノート1 ／ 次回：ノート3 目次：強化学習今日読んだページ： 26～32ページ 以下、自分の解釈・感想。 前回のあらすじ： 強化学習では、…

読んでいる本（出典）： Rによるベイジアン動的線形モデル (統計ライブラリー) | G.ペトリス, S.ペトローネ, P.カンパニョーリ, 和合 肇, 萩原 淳一郎 | 本 | Amazon.co.jp前回：ノート12 ／ 次回： まだ 目次：Rによるベイジアン動的線型モデル今日読んだペ…

日曜日なのでこの本を読みます。強化学習Richard S.Sutton Andrew G.Barto 三上 貞芳 皆川 雅章 森北出版 2000-12-01売り上げランキング : 200234Amazonで詳しく見る by G-Tools次回：ノート2 目次：強化学習今日読んだページ： i～ixページ、2～25ページ 以…

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