本読み

パターン認識と機械学習 下(第6章:その6〈終〉)

以下の本を読みます。上巻を読むこともあります。何か問題点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)作者: C.M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: 丸善…

パターン認識と機械学習 下(第6章:その5)

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パターン認識と機械学習 下(第6章:その4)

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パターン認識と機械学習 下(第6章:その3)

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パターン認識と機械学習 下(第6章:その2)

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パターン認識と機械学習 下(第6章:その1)

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直感 Deep Learning: 5章メモ(単語分散表現)(番外編)

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異常検知と変化検知: 11章メモ(密度比推定による変化検知)

以下の赤い本の11章を読みます。キャラクターは適当です。誤りがありましたらご指摘いただけますと幸いです。 異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)井手 剛 杉山 将 講談社 2015-08-08売り上げランキング : 56236Amazonで詳しく見る by …

直感 Deep Learning: 5章メモ(単語分散表現)(その3)

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直感 Deep Learning: 5章メモ(単語分散表現)(その2)

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直感 Deep Learning: 5章メモ(単語分散表現)(その1)

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異常検知と変化検知: 10章メモ(疎構造学習による変化検知)

以下の赤い本の10章を読みます。キャラクターは適当です。誤りがありましたらご指摘いただけますと幸いです。 異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)井手 剛 杉山 将 講談社 2015-08-08売り上げランキング : 56236Amazonで詳しく見る by …

異常検知と変化検知: 9章メモ(部分空間法による変化検知)

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隼時系列本: ノート7

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隼時系列本: ノート6

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隼時系列本: ノート5

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隼時系列本: ノート4

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隼時系列本: ノート3

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隼時系列本: ノート2

以下の本を読みます。時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装馬場 真哉 プレアデス出版 2018-02-14売り上げランキング : 7742Amazonで詳しく見る by G-Tools※ 以下、キャラクターが会話します。原作とは関係ありません。上の本からそれ…

隼時系列本: ノート1

以下の本を読みます。時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装馬場 真哉 プレアデス出版 2018-02-14売り上げランキング : 7742Amazonで詳しく見る by G-Tools※ 以下、キャラクターが会話します。原作とは関係ありません。内容の誤りは本…

岩波データサイエンス Vol.6: ノート1

6月下旬に以下の本が出ましたので、この本を読んで時系列解析の復習ポイントだと思ったことと、本の記述に対して自分で考えたことを書きます。誤っている可能性があります。岩波データサイエンス Vol.6岩波データサイエンス刊行委員会 岩波書店 2017-06-23売…

これからの強化学習: ノート4

読んでいる本(出典): これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazonこの本読みですが、スライドにまとめようとしたら2回で挫折したのでとりあえず感想ノートの方を続けることにします。というかどこまで読んだかもよくわか…

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド: ノート3

読んでいる本(出典): 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド | 井手 剛 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート2 / 次回: まだ 目次: 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだページ: 44~52ページ 以下、メモと雑談。前回までのあ…

数理論理学: ノート4

読んでいる本(出典): 数理論理学 | 戸次 大介 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート3 / 次回: まだ 目次: 数理論理学以下、第5章後半の自分の理解。 最後の節(標準形)がまだ読めていないので、後でこの記事に加筆するか、新しい記事にまとめる。前回ま…

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド: ノート2

読んでいる本(出典): 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド | 井手 剛 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート1 / 次回: ノート3 目次: 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだページ: 23~44ページ 以下、メモと雑談。前回までの…

ゼロから作るDeep Learning: 読了メモ

とてもわかりやすいという巷の評判に流されてこの本を読みました。ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装斎藤 康毅 オライリージャパン 2016-09-24売り上げランキング : 58Amazonで詳しく見る by G-Tools一貫して読み手の…

数理論理学: ノート3

読んでいる本(出典): 数理論理学 | 戸次 大介 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート2 / 次回: ノート4 目次: 数理論理学第4章は一階命題論理の応用としての論理回路の話で、ノートは省略。 以下、第5章前半の自分の理解。第5章は一階述語論理。今回のノー…

「これからの強化学習」勉強会#3(準備中)→ ノート3

読んでいる本(出典): これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回: 勉強会#2 / 次回: まだ 目次: これからの強化学習 / Sutton & Barto 強化学習(邦訳)の目次: 強化学習「これからの強化学習」のエア勉強会3…

数理論理学: ノート2

読んでいる本(出典): 数理論理学 | 戸次 大介 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート1 / 次回: ノート3 目次: 数理論理学以下、第3章の自分の理解。第3章は一階命題論理。一階命題論理の統語論 一階命題論理では、命題(≡ 真偽を問うことのできる形式)を…

「これからの強化学習」勉強会#2

読んでいる本(出典): これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回: 勉強会#1 / 次回: まだ 目次: これからの強化学習 / Sutton & Barto 強化学習(邦訳)の目次: 強化学習「これからの強化学習」の1人勉強会#2…