雑記
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Amazon | Asymptotic Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 3) | van der Vaart, A. W. | Applied 本記事はこの 11～12 ページの内容に尾…
ごり押しな方法ですが以下をかきました。TeX の節見出しを「第n節」などにする - Qiita
以下のような趣旨の記事をあまりみないのでかいたのですが、見た目に拘る人はもっと Graphviz に精通して色々カスタマイズしているのかもしれないです。qiita.com
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 操作変数法で因果効果が識別可能であることを確認するために、[1] の式 (5.25) の構造方程式モ…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 小麦・小麦粉の基礎知識 | 小麦粉を知る | 小麦粉百科 | レシピ・エンタメ | 日清製粉グルー…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004.雑記 - クッキーの日記（前回） 前回は M 字型の非巡回的有向独立グラフに定理 4.4 と定理 4.5 …
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。https://files.core.ac.uk/pdf/2612/81864331.pdf 自由度 （ここでは とする）の 分布の確率密度関数は以下である。任意の についてこれを上から抑える可積分関数 を考える。 まず、Gurland’s doub…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。Amazon | Asymptotic Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 3) | van der Vaart, A. W. | Applied convergence - Limit of $t$-distributio…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 下図の非巡回的有向独立グラフでいずれかの変数を固定したときにうどんとようかんが独立になる…
2022-08-06 追記しました。 お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。Amazon | Asymptotic Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 3) | van der Vaart, A. W. | Applied [1] がどんな…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。statsmodels.tsa.seasonal.STL — statsmodelsstatsmodels/_stl.pyx at v0.13.2 · statsmodels/statsmodels · GitHubhttps://www.wessa.net/download/stl.pdf雑記： Python statsmodels をつかって…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 下図のような食べ物の価格の因果ダイアグラムを考えます。この図であんパンはうどん～赤飯の道…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004.💜 適当に考えた以下の例だとピアノを習っていることの東大合格への効果 はゼロでした（追記： な…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 何度も挙げている例ですが、「ピアノを習っているか」 から「東大に合格したか」 への効果がど…
追記： この記事には 2 通りの方法をかいているが前者の方法は遅いので後者の方法（つまり参考文献 [1] の方法）でやるのがよい。 参考文献 SQLでAUCを算出する方法 ｜Dentsu Digital Tech Blog｜note（2022年6月22日参照）． Prestoでは集計関数をWINDOW関…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Overfitting - Wikipedia（2022年6月20日参照）. model selection - Why isn't Akaike information criterion used more in machine learning? - Cross Validated（2022年6月20日参照）. Can the …
まとめ sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer で TF-IDF 値を出すとデフォルトでは［その文書内でのその単語の出現回数］×［log( (1 + 全文書数) / (1 + その単語が出現する文書数) ) + 1］を文書ごとに L2 正規化したものである。 参考文献 tf-…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004.雑記 - クッキーの日記（前回） [1] の 76 ページの図 5.1 (c) のとき、つまり、交絡因子 があ…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 26. 重回帰分析 9（コントロール変数の選び方：バックドア基準と DAG） 雑記 - クッキーの日記…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。宮川 雅巳. 統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学). 朝倉書店. 2004. 26. 重回帰分析 9（コントロール変数の選び方：バックドア基準と DAG） 雑記 - クッキーの日記…
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。因果推論にDAGを活用する | 2021年 | 記事一覧 | 医学界新聞 | 医学書院（2022年5月13日参照）． 参考文献 [1] に A～F の 6 つの DAG がありますね。 A は、X が「ピアノを習っていた」で、Y が…
参考文献 GitHub - pkuzengqi/Skyformer: Skyformer: Remodel Self-Attention with Gaussian Kernel and Nystr\"om Method (NeurIPS 2021)（2022年5月12日参照）． 以前に Skyformer が CPU で動くのを確認したが GPU で動くか確認したら動いたというだけで…
参考文献 Arturs Backurs, Piotr Indyk, Tal Wagner. Space and Time Efficient Kernel Density Estimation in High Dimensions. In NeauIPS 2019.（2022年5月11日参照）． [1] は大規模データにも適用できるカーネル密度推定の高速化を提案している。Reform…
仮に愛知県民の 20% がきのこの山の方が好きで、残る 80% はたけのこの里の方が好きだとする。 このとき、「きのこの山が好きである」のオッズは 0.2 / 0.8 = 0.25 になる。 さらに、「きのこの山が好きである」のロジットは log(0.25) = -1.39 になる。 こ…
参考文献 GitHub Actions で変更があるときだけ git commit & push する（2022年5月9日参照）． continuous integration - Git history in a Github Action - Stack Overflow（2022年5月9日参照）． GitHub - actions/checkout: Action for checking out a r…
概要 参考文献 前提 〈１〉OAuth 2.0 Bearer Token 認証の例 〈２〉OAuth 1.0a User Context 認証の例 〈３〉OAuth 2.0 Authorization Code Flow with PKCE (User Context) 認証の例 概要 Twitter API をつかおうとして Twitter Developer アカウントを作成…
参考文献 GitHub - lucidrains/performer-pytorch: An implementation of Performer, a linear attention-based transformer, in Pytorch（2022年5月7日参照）． performer_pytorch（v1.1.4）は以下のような構造をしているのがわかる。 FastAttention がどう…
