2016-07-01から1ヶ月間の記事一覧

Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques: ノート1

グラフィカルモデルがどう便利なのかよくわからないのでこの本を読みます。Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)Daphne Koller Nir Friedman The MIT Press 2009-07-31売り上げラ…

OpenShogiLib をつかってみる

将棋ライブラリをつかってみる(けど将棋の話はほぼない)。 経緯 環境準備 中身を少しみてみる 経緯 強化学習の勉強に、「風が吹く格子世界(教科書の例)」のような模式的な例でなく、経済データの学習のような「これは学習が上手くいっているのか」がよく…

確率論セミナー(27.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 18~20ページ この辺まで予習ノート書いて飽きた。 零集合は確率空間の完備化のときに出てくる。 …

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド: ノート1

異常を検知したいので以下の本を読みます。入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド井手 剛 コロナ社 2015-02-19売り上げランキング : 9910Amazonで詳しく見る by G-Tools次回: ノート2 目次: 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだ…

確率論セミナー(26.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 15~17ページ 演習問題をやっておかないといけないので2節の最後まで読むメモ。 関数族 から生成さ…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(14): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回: 基礎からのベイズ統計学 S…