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基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(1): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(1) - connpass
読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp

今日読んだ範囲: i~xiv、1~10ページ

  • (本のタイトルだけみて、)ベイズというと以下のシチュエーションのイメージ。
  • むしろ、いつまでもこのイメージを出ない…。
  • というより、この本の9ページの例も数字ごと全く一緒だった。そんなにスタンダードな例と知らなかった…。

件の乳がんのテストをアメリカ政府が推奨しないことを決めたという記述(出典: Amazon.co.jp: Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series): Kevin P. Murphy: 洋書
the number of false alarms would cause needless worry and stress amongst women, and result in unnecessary, expensive, and potentially harmful followup tests.(30ページ脚注)
不必要に高価な再検査を受けさせてしまうことになる、感じのことは書いてあった…。
勉強会で話題になっていた Stan の Lecture、興味があるけど試験の前日だからきついなあ…。