この勉強会に参加させていただきました： マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 読書会(2) - connpass
読んでいる本： 計算統計 2 マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 (統計科学のフロンティア 12) | 伊庭 幸人, 種村 正美 | 本 | Amazon.co.jp
次回：メモ3
目次：計算統計 2 マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺(統計科学のフロンティア 12)
- 今日読んだ範囲： 16～27ページ
- 16ページ(8)式は8ページの(3)(4)式と同じ
- 17ページ真ん中の式は x_i があらわれる項以外分子分母で打ち消し合う
- 18ページ脚注11の解読
- 混合時間を「最も混合の遅い量の時間相関の漸近形を exp(-t/τ) としたときの τ 」と定義すると、混合時間はサンプル数Nに比例して大きくなる
- 混合時間を「最も混合の遅い量の時間相関の漸近形を exp(-t/τ) としたとき、exp(-t_0/τ) = 1/N を満たす t_0 」と定義すると、混合時間はN×O(log N) に比例して大きくなる
- 23ページ4行目「図の縦横の点線の交点が、格子を切って通常の数値積分を…」： 2変量正規分布が楕円っぽく広がっていて、それが放物線でカットされて残ったところの重心は、今回の例では積分でちゃんと求まる
- 25ページ (10)(11) 式： 読書会中に導出できませんでした
- 25ページ下から3行目「たとえば逆関数法によって」： ガウシアン・コピュラモデルっぽい
- 27ページ1行目「利点も欠点も目立たなくなる」？（以下自分の想像）
- 27ページの式： 全体的に読書会中に導出できませんでした
