Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques: ノート1

グラフィカルモデルがどう便利なのかよくわからないのでこの本を読みます。Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)Daphne Koller Nir Friedman The MIT Press 2009-07-31売り上げラ…

OpenShogiLib をつかってみる

将棋ライブラリをつかってみる(けど将棋の話はほぼない)。 経緯 環境準備 中身を少しみてみる 経緯 強化学習の勉強に、「風が吹く格子世界(教科書の例)」のような模式的な例でなく、経済データの学習のような「これは学習が上手くいっているのか」がよく…

確率論セミナー(27.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 18~20ページ この辺まで予習ノート書いて飽きた。 零集合は確率空間の完備化のときに出てくる。 …

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド: ノート1

異常を検知したいので以下の本を読みます。入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド井手 剛 コロナ社 2015-02-19売り上げランキング : 9910Amazonで詳しく見る by G-Tools次回: ノート2 目次: 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだ…

確率論セミナー(26.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 15~17ページ 演習問題をやっておかないといけないので2節の最後まで読むメモ。 関数族 から生成さ…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(14): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回: 基礎からのベイズ統計学 S…

雑記

関連記事: 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(13): 参加メモ - クッキーの日記 ハミルトニアンモンテカルロ法での母数 の探索のようす。初期点除いた3個目の候補点まで。 コマ送りのアニメーションをつくるフリーソフトを探そうと思っていたら GIMP でで…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(13): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回: 基礎からのベイズ統計学 S…

確率論セミナー(25.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 10~15ページ 予習ノートは書いたのでその補足的なメモ。 補題2.4の証明の流れ: を示すのに、 と …

確率論セミナー(25): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon今日読んだ範囲: 1~10ページ 記事タイトルのカッコ内の数字は、ウィキに合わせて休講もカウントした回数にしま…

CMA2次試験ノート(H25午後)

過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前: CMA2次試験ノート(H27午前) H27午後: CMA2次試験ノート(H27午後) H26午前: CMA2次試験ノート(H26午前) H26午後: CMA2次試験ノート(H26午後) H25午前: CMA2次試験ノート(H25午前) H25午…

CMA2次試験ノート(H25午前)

過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前: CMA2次試験ノート(H27午前) H27午後: CMA2次試験ノート(H27午後) H26午前: CMA2次試験ノート(H26午前) H26午後: CMA2次試験ノート(H26午後) H25午前: CMA2次試験ノート(H25午前) H25午…

確率論セミナー(21, 22): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon21回で読んだ範囲: 176~179ページ 22回で読んだ範囲: 179~182ページ 記事タイトルのカッコ内の数字は、ウィ…

CMA2次試験ノート(H26午後)

過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前: CMA2次試験ノート(H27午前) H27午後: CMA2次試験ノート(H27午後) H26午前: CMA2次試験ノート(H26午前) H26午後: CMA2次試験ノート(H26午後) H25午前: CMA2次試験ノート(H25午前) H25午…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(10): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回: 基礎からのベイズ統計学 S…

CMA2次試験ノート(H26午前)

過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当。 H27午前: CMA2次試験ノート(H27午前) H27午後: CMA2次試験ノート(H27午後) H26午前: CMA2次試験ノート(H26午前) H26午後: CMA2次試験ノート(H26午後) H25午前: CMA2次試験ノート(H25午前) H25午…

CMA2次試験ノート(H27午後)

過去問メモ。カッコ内のサブタイトルは適当です。 H27午前: CMA2次試験ノート(H27午前) H27午後: CMA2次試験ノート(H27午後) H26午前: CMA2次試験ノート(H26午前) H26午後: CMA2次試験ノート(H26午後) H25午前: CMA2次試験ノート(H25午前) H2…

確率論セミナー(19): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本: はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon今日読んだ範囲: 174~176ページ 記事タイトルのカッコ内の数字は、ウィキに合わせて休講もカウントした回数にしました。 以下雑多なメ…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(7): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(7) - connpass 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 : 豊田 秀樹 : 本 : Amazon今日読んだ範囲: 64~74ページ 4、5…

確率論セミナー(18): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモだけど何回目かよくわからなくなった。たぶん休講除いたら15回目。 今回から以下の本に入った。はじめての確率論 測度から確率へ佐藤 坦 共立出版 1994-02-25売り上げランキング : 147018Amazonで詳しく見る by G-…

雑記

意味がないであろうことをやったら意味がなかったけどMOTTAINAI精神で記事を上げておく。 データは以下の日経平均株価(日足)を使用する。 日経平均株価 日足 時系列データ CSVダウンロード データは 2010 年以降を取得しておく。 x_2016 <- read.table("in…

CMA2次試験ノート(H27午前)

GWなので機械学習の本を読みたいのは山々ですが、試験も近づいてきているので直近の過去問をみていきます。 カッコ書きのカテゴリは適当です。 H27午前: CMA2次試験ノート(H27午前) H27午後: CMA2次試験ノート(H27午後) H26午前: CMA2次試験ノート(H…

強化学習: ノート13

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート12 / 次回: まだ 目次:強化学習読んだページ: 156~172ページ 以下、雑談。 「グラフの傾きが上向きであることから、時間と…

SarsaとQ学習の違い

参考文献: 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp 関連記事: 強化学習強化学習のTD解法である、Sarsa(方策オン型)とQ学習(方策オフ型)の違い。 ちゃんとした話は参考文献の6章を参照。以前考えた転…

強化学習: ノート12

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート11 / 次回: まだ 目次:強化学習読んだページ: 147~156ページ 以下、自分の理解。 これまでのあらすじ: 強化学習の解法で…

強化学習: ノート11

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート10 / 次回: まだ 目次:強化学習読んだページ: 119~147ページ 以下、自分の理解。 この本の2部で紹介される手法の特徴(111…

強化学習: ノート10 大反省会

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp この記事はただのデバッグ記録です。 経緯 前回の記事の、「レンタカー2営業所問題」のスクリプトがバグっていた(現在は修正済)。 調査 …

強化学習: ノート10

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート9 / 次回:ノート11 目次:強化学習今日読んだページ: 98~118ページ 以下、自分の解釈。 有限 MDP であるような強化学習問題…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(3): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(3) - connpass 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp前回:メモ2 / 次回: まだ …

強化学習: ノート9

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート8 / 次回:ノート10 目次:強化学習今日読んだページ: 93~98ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 今日から4章。4章は強化…

強化学習: ノート8

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート7 / 次回:ノート9 目次:強化学習今日読んだページ: 72~92ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 (前回)「状態」は(ほ…

強化学習: ノート7

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート6 / 次回:ノート8 目次:強化学習今日読んだページ: 68~71ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 (前回)強化学習を定義…

雑記

マハラノビス距離 参考文献: Mahalanobis distance - Wikipedia, the free encyclopedia 点 と分布の距離であって次のように定義される。ただし、 は分布の平均ベクトルと共分散行列。 意味的には、ある点が、ある分布の平均から標準偏差の何倍離れたところ…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(2): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(2) - connpass 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp前回:メモ1 / 次回:メモ3 …

Machine Learning: A Probabilistic Perspective: ノート4

読んでいる本(出典):Amazon.co.jp: Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series): Kevin P. Murphy: 洋書前回:ノート3 / 次回: まだ 目次:Machine Learning: A Probabilistic Perspective今…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(1): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(1) - connpass 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp今日読んだ範囲: i~xiv、1~…

確率論セミナー(11): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の11回目の発表担当なので予習メモ 読んでいる本: 確率論 (岩波基礎数学選書) | 伊藤 清 | 本 | Amazon.co.jp前回:メモ9・10 / 次回:まだ 目次:確率論(岩波基礎数学選書)読んだ範囲: 28~34ページ 本筋と関係のない雑…

確率論セミナー(9, 10): 参加メモ, 不参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の9回目に参加したメモ & 10回目に参加できなかったメモ 読んでいる本: 確率論 (岩波基礎数学選書) | 伊藤 清 | 本 | Amazon.co.jp前回:メモ8 / 次回:メモ11 目次:確率論(岩波基礎数学選書)読んだ範囲: 20~26ページ(…

マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 読書会(12): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 読書会(12) - connpass 読んでいる本: 計算統計 2 マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 (統計科学のフロンティア 12) | 伊庭 幸人, 種村 正美 | 本 | Amazon.co.jp前回:メ…

雑記: AlphaGoって何

AlphaGo のニュースでもちきりだけどよくわかっていない自分(囲碁わからない)への自分なりのまとめ。 参考文献(出典) AlphaGo | Google DeepMind Official Google Blog: AlphaGo: using machine learning to master the ancient game of Go Mastering th…

強化学習: ノート6

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート5 / 次回:ノート7 目次:強化学習今日読んだページ: 60~68ページ 以下、自分の解釈・感想・雑談。 (前回)強化学習問題は…

強化学習: ノート5

読んでいる本(出典): Amazon.co.jp: 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回:ノート4 / 次回:ノート6 目次:強化学習今日読んだページ: 55~60ページ 以下、自分の解釈・感想。 3章では強化学習問題とは何かを定…

確率論セミナー(8): 不参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の8回目に参加できなかったので1人補習 & 次回発表用の予習 読んでいる本: 確率論 (岩波基礎数学選書) | 伊藤 清 | 本 | Amazon.co.jp前回:メモ7 / 次回:まだ 目次:確率論(岩波基礎数学選書)今日読んだ範囲: 17~20ペ…

マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 読書会(10): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 読書会(10) - connpass 読んでいる本: 計算統計 2 マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 (統計科学のフロンティア 12) | 伊庭 幸人, 種村 正美 | 本 | Amazon.co.jp前回:メ…

Machine Learning: A Probabilistic Perspective: ノート3

読んでいる本(出典):Amazon.co.jp: Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series): Kevin P. Murphy: 洋書前回:ノート2 / 次回:ノート4 目次:Machine Learning: A Probabilistic Perspective…

確率論セミナー(7): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー に参加させていただきました 読んでいる本: 確率論 (岩波基礎数学選書) | 伊藤 清 | 本 | Amazon.co.jp前回:メモ6 / 次回:メモ8 目次:確率論(岩波基礎数学選書)今日読んだ範囲: 14~17ページ 業務連絡: 3/3 は休講。 …

R garch をつかってみるだけ

参考文献:経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) | 沖本 竜義 | 本 | Amazon.co.jp 参照データ:【日経平均株価】株価指数 時系列データ 日足R tseries の garch をつかってみる。GARCH モデルについては参考文献の7章を参照。見せ…

Machine Learning: A Probabilistic Perspective: ノート2

読んでいる本(出典):Amazon.co.jp: Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series): Kevin P. Murphy: 洋書前回:ノート1 / 次回:ノート3 目次:Machine Learning: A Probabilistic Perspective…

確率論セミナー(6): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー に参加させていただきました 読んでいる本: 確率論 (岩波基礎数学選書) | 伊藤 清 | 本 | Amazon.co.jp前回:メモ5 / 次回:メモ7 目次:確率論(岩波基礎数学選書)今日読んだ範囲: 12~14ページ チェビシェフの不等式: …

強化学習: ノート4

読んでいる本(出典): Amazon.co.jp: 強化学習: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章: 本前回:ノート3 / 次回:ノート5 目次:強化学習今日読んだページ: 36~54ページ 以下、自分の解釈・感想。 35~38ページの2値バンディットタ…