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Keras で変分自己符号化器(VAE)を学習したい

以下の記事の続きです。Kerasブログの自己符号化器チュートリアルをやるだけです。 Keras で自己符号化器を学習したい - クッキーの日記 Kerasブログの自己符号化器チュートリアル(Building Autoencoders in Keras)の最後、Variational autoencoder(変分…

自己符号化器でイラストが再現できるかな

参考文献 手順 結果 スクリプト 参考文献 Building Autoencoders in Keras の Convolutional autoencoder のモデル かわいいフリー素材集 いらすとや 手順 いらすとや(参考文献2)のカレー、ハンバーガー、ラーメンの画像を保存します。 画像を読み込んで 6…

Keras で自己符号化器を学習したい

Kerasブログの自己符号化器のチュートリアルをやります。 Building Autoencoders in Keras このチュートリアルではMNISTの手書き数字のデータを例に色々な種類の自己符号化器を示しています。スクリプトは全て記事内に示されているので割愛します。上記の記…

雑記: 交差エントロピーって何

機械学習をしているとよく交差エントロピーを最小化させられると思います。 でも冷静に考えると交差エントロピーが何かよくわかりませんでした。むしろエントロピーがわかりませんでした。 以下の記事を読み、もっと無理がない例で短くまとめたかったのです…

LSTMでどのキャラクターのセリフか判別する

Qiita に投稿しました。 qiita.comKeras の LSTM で「数学ガール」に出てくるセリフを誰のセリフか判別しました。 数学ガール/フェルマーの最終定理 (数学ガールシリーズ 2) | 結城 浩 |本 | 通販 | Amazon モデルの中身は以下の記事(映画レビューのポジテ…

Keras の LSTM で時系列の予測がしたい

深層学習で時系列の予測がしたいときとかあると思います。 以下の記事を参考にさせていただきます。 qiita.comそれで時系列データが手元にないので以下のサイトにある日経平均株価の日足をつかいます。 日経平均株価 1時間足 時系列データ CSVダウンロード …

AAAI・WSDM 2017論文読み会: 参加メモ(途中)

AAAI・WSDM 2017論文読み会に参加させていただきました。 connpass.com 以下、自分の感想が入り混じったメモ。GLOMA: Embedding Global Information in Local Matrix Approximation Models for Collaborative Filtering 出典: http://chenkehan.me/papers/g…

「StanとRでベイズ統計モデリング」読書会#2: 参加メモ(途中)

水曜Stan - 「StanとRでベイズ統計モデリング」読書会#2に参加させていただきました。 spml4dm.connpass.com 勉強会メモ今回は Chapter5(54〜78ページ)のもくもくでした。Chapter5 は基本的な統計モデルの紹介。 以下、大事だと思ったことのメモ。重回帰:…

「StanとRでベイズ統計モデリング」読書会: 参加メモ

水曜Stan - 「StanとRでベイズ統計モデリング」読書会に参加させていただきました。 spml4dm.connpass.com 勉強会メモChapter1〜3 までの予習は前提で、勉強会では Chapter4 を各自もくもくという流れでした。 読んだページ: 28〜49ページ 本には Windows …

雑記

今日勉強会で、論文を読むのに、内容を1枚のスライドにまとめて数を何十本もこなすという話を聞きました。 同じ話が以下の記事に取り上げられています。論文1本にかける時間を切っておくのもコツみたいです。 lafrenze.hatenablog.com 自分は読みたいと思っ…

雑記: Python statsmodels をつかってみるだけ

以下の記事を全面的に参考にさせていただきました。 data.gunosy.io 上の記事では電力使用量のトレンドを抽出していますが、ここでは(電力使用量とかなり似通っていますが)R の組み込みデータである UKgas(1960年から1986年までの四半期ごとのイギリスの…

確率論セミナー(2/2, 2/23): 不参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー に参加できなかったメモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon 前回: 確率論セミナー(51): 不参加メモ - クッキーの日記参加できなかった回に進んだページ: 60…

雑記: X-means法

X-means アルゴリズムを実装してみます。 参考文献 使用データ やること 手順 スクリプト 参考文献 TLに以下の記事の引用ツイートが流れてきたのでやってみます。 スクリプトを全面的に参考にさせていただきました。 aaaazzzz036.hatenablog.com 使用データ …

これからの強化学習: ノート4

読んでいる本(出典): これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazonこの本読みですが、スライドにまとめようとしたら2回で挫折したのでとりあえず感想ノートの方を続けることにします。というかどこまで読んだかもよくわか…

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド: ノート3

読んでいる本(出典): 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド | 井手 剛 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート2 / 次回: まだ 目次: 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだページ: 44~52ページ 以下、メモと雑談。前回までのあ…

数理論理学: ノート4

読んでいる本(出典): 数理論理学 | 戸次 大介 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート3 / 次回: まだ 目次: 数理論理学以下、第5章後半の自分の理解。 最後の節(標準形)がまだ読めていないので、後でこの記事に加筆するか、新しい記事にまとめる。前回ま…

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド: ノート2

読んでいる本(出典): 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド | 井手 剛 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート1 / 次回: ノート3 目次: 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだページ: 23~44ページ 以下、メモと雑談。前回までの…

ゼロから作るDeep Learning: 読了メモ

とてもわかりやすいという巷の評判に流されてこの本を読みました。ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装斎藤 康毅 オライリージャパン 2016-09-24売り上げランキング : 58Amazonで詳しく見る by G-Tools一貫して読み手の…

keras-rl の example コードを実行するだけ

Keras を勉強します。 keras-rl でオリジナルの強化学習タスク・オリジナルのDQNモデルを学習したという記事が本日 Qiita に投稿されていましたが(参考記事)、まず keras-rl と gym がわからないので example コードを実行することにします。 参考記事 や…

数理論理学: ノート3

読んでいる本(出典): 数理論理学 | 戸次 大介 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート2 / 次回: ノート4 目次: 数理論理学第4章は一階命題論理の応用としての論理回路の話で、ノートは省略。 以下、第5章前半の自分の理解。第5章は一階述語論理。今回のノー…

Keras でロジスティック回帰するだけ

深層学習には Keras が便利という巷の評判に流されて Keras を勉強します。 でも冷静に考えると普段から別に深層学習などやっていなかったので、そういうのは今後やります。 参考文献 使用データ やること 手順 参考文献 以下の記事を全面的に参考にさせてい…

「これからの強化学習」勉強会#3(準備中)→ ノート3

読んでいる本(出典): これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回: 勉強会#2 / 次回: まだ 目次: これからの強化学習 / Sutton & Barto 強化学習(邦訳)の目次: 強化学習「これからの強化学習」のエア勉強会3…

数理論理学: ノート2

読んでいる本(出典): 数理論理学 | 戸次 大介 |本 | 通販 | Amazon前回: ノート1 / 次回: ノート3 目次: 数理論理学以下、第3章の自分の理解。第3章は一階命題論理。一階命題論理の統語論 一階命題論理では、命題(≡ 真偽を問うことのできる形式)を…

「これからの強化学習」勉強会#2

読んでいる本(出典): これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回: 勉強会#1 / 次回: まだ 目次: これからの強化学習 / Sutton & Barto 強化学習(邦訳)の目次: 強化学習「これからの強化学習」の1人勉強会#2…

ライブラリまとめ

最終更新日: 2017-01-16 統計処理の各種ライブラリについてまとめておくためのページPython ライブラリ篇 名前説明 Keras https://keras.io/ja/ 深層学習の便利ライブラリ。本体として TensorFlow か Theano が必要。 Keras でロジスティック回帰するだけ k…

論文読みまとめ

最終更新日: 2017-02-19 参考になりそうな論文をとりあえずメモしておくページ 確率的勾配降下法 深層学習(基礎) 強化学習(基礎) 強化学習(応用) 位相的データ解析(基礎) 確率的勾配降下法 表題Shun-ichi Amari. Natural Gradient Works Efficientl…

「これからの強化学習」勉強会#1

読んでいる本(出典): これからの強化学習 | 牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一 |本 | 通販 | Amazon前回:ノート1 / 次回: 勉強会#2 目次: これからの強化学習 / Sutton & Barto 強化学習(邦訳)の目次: 強化学習「これからの強化学習」の1人勉強会…

確率論セミナー(51): 不参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー に参加できなかったメモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon参加できなかった12月22日分で発表予定だった内容のノートです。 テキスト上「明らか」の部分を補っ…

数理論理学: ノート1

この本を読みます。数理論理学戸次 大介 東京大学出版会 2012-03売り上げランキング : 498190Amazonで詳しく見る by G-Tools次回: ノート2 目次: 数理論理学以下、第2章の自分の理解(第1章は予備知識なので省略)。 我々は数学の証明問題を解くことができ…

雑記: 穴を数える手続き

あなたは以下の図形 にいくつ穴があるか求めるようお客様に要求されたとします。 灰色の部分は面で埋まっているとします。 あなたはこう答えたいです。 だっても何も、図形 の穴は がなす三角形の1個だからです。 しかし、これではお客様へ要件定義の説明責…

Topological Data Analysis って何

Topological Data Analysis (TDA;位相的データ解析)というのがあると思います。でも何だかよくわかりません。 ドーナツの穴といわれても腑に落ちません。しかしトポロジーとかホモロジーとかホモトピーといわれてもわかりません。 関手などの近代数学の応…

雑記: XLConnect の読み込みで数式が NA になる場合

XLConnect でエクセルから R にデータを読み込みたいのに意図通りにいかないときとかあると思います。 今回、読み込み対象のセルが数式になっていて、読み込み結果が目的の数値ではなく NA になってしまいました。 読み込み対象が数式セルであっても大抵は数…

これからの強化学習: ノート1

強化学習の新しい本が出たらしいので読みます。これからの強化学習牧野 貴樹 澁谷 長史 白川 真一 浅田 稔 麻生 英樹 荒井 幸代 飯間 等 伊藤 真 大倉 和博 黒江 康明 杉本 徳和 坪井 祐太 銅谷 賢治 前田 新一 松井 藤五郎 南 泰浩 宮崎 和光 目黒 豊美 森…

雑記: 読書メモ

数学ガールのシリーズ3作目に「数学ガール/ゲーデルの不完全性定理」がある。 帯の「数学って、不完全だったの?」というコピーがいい。数学ガール/ゲーデルの不完全性定理 (数学ガールシリーズ 3)結城 浩 SBクリエイティブ 2009-10-27売り上げランキング : …

確率論のダイジェスト

「確率論って何?」と訊かれるときとかあると思います。ないけど。そんなときのためにダイジェスト版にしました。 相手のセリフは固定(グレー四角部分)なので協力を仰いでください。 なお、セミナー進度の都合上、以下の本の最初3分の1くらいの内容です。…

雑記: R パッケージのデタッチ

R で library() してしまったけど、やっぱりはがしたいときとかあると思います。 自宅 Windows 上の R 3.1.2では以下でできました。ありがとうございます。 How to unload a package without restarting R? - Stack Overflow > library(ggplot2) > ggplot(ir…

確率論セミナー(40): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 28、33~36ページ ディラック測度、コーシー測度っていつ何につかうんだろう。まあいいや。 上のボ…

雑記: 統数研公開講座 参加メモ

G. 粒子フィルタとその応用 に参加してきました。状態空間モデルとMCMCの知識があったので楽に聴けました。 2日目の「ガウス粒子フィルタ」、「融合粒子フィルタ」は分布の形状を精度よくトラッキングすることを多少犠牲にして縮退を避ける話というのは流れ…

確率論セミナー(35): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 27ページくらい~31ページくらい 3.4 節から発表したけど自分のメモが自分でわからない不具合があ…

強化学習: ノート14

読んでいる本(出典): 強化学習 : Richard S.Sutton, Andrew G.Barto, 三上 貞芳, 皆川 雅章 : 本 : Amazon.co.jp前回:ノート13 / 次回: まだ 目次:強化学習読んだページ: 173~178ページ 以下、自分の理解と雑談。 前回までのあらすじ: 強化学習問…

Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques: ノート1

グラフィカルモデルがどう便利なのかよくわからないのでこの本を読みます。Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)Daphne Koller Nir Friedman The MIT Press 2009-07-31売り上げラ…

OpenShogiLib をつかってみる

将棋ライブラリをつかってみる(けど将棋の話はほぼない)。 経緯 環境準備 中身を少しみてみる 経緯 強化学習の勉強に、「風が吹く格子世界(教科書の例)」のような模式的な例でなく、経済データの学習のような「これは学習が上手くいっているのか」がよく…

確率論セミナー(27.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 18~20ページ この辺まで予習ノート書いて飽きた。 零集合は確率空間の完備化のときに出てくる。 …

入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド: ノート1

異常を検知したいので以下の本を読みます。入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド井手 剛 コロナ社 2015-02-19売り上げランキング : 9910Amazonで詳しく見る by G-Tools次回: ノート2 目次: 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド読んだ…

確率論セミナー(26.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 15~17ページ 演習問題をやっておかないといけないので2節の最後まで読むメモ。 関数族 から生成さ…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(14): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回: 基礎からのベイズ統計学 S…

雑記

関連記事: 基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(13): 参加メモ - クッキーの日記 ハミルトニアンモンテカルロ法での母数 の探索のようす。初期点除いた3個目の候補点まで。 コマ送りのアニメーションをつくるフリーソフトを探そうと思っていたら GIMP でで…

基礎からのベイズ統計学 Skype読書会(13): 参加メモ

この勉強会に参加させていただきました: https://github.com/7shi/study/wiki/bayes_hmc 読んでいる本(出典): 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門 | 豊田 秀樹 | 本 | Amazon.co.jp 前回: 基礎からのベイズ統計学 S…

確率論セミナー(25.5): 予習メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の予習メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon読んだ範囲: 10~15ページ 予習ノートは書いたのでその補足的なメモ。 補題2.4の証明の流れ: を示すのに、 と …

確率論セミナー(25): 参加メモ

Skype数学勉強会 確率論セミナー の参加メモ 読んでいる本(現在はサブテキスト): はじめての確率論 測度から確率へ : 佐藤 坦 : 本 : Amazon今日読んだ範囲: 1~10ページ 記事タイトルのカッコ内の数字は、ウィキに合わせて休講もカウントした回数にしま…