論文読みメモ: Temporal regularized matrix factorization for high-dimensional time series prediction(その1)

以下の論文を読みます。Hsiang-Fu Yu, Nikhil Rao, and Inderjit S Dhillon. Temporal regularized matrix factorization for high-dimensional time series prediction. In Advances in neural information processing systems, pages 847–855, 2016. https…

論文読みメモ: Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting(その1)

以下の論文を読みます。Rajat Sen, Hsiang-Fu Yu, Inderjit S. Dhillon. Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting. In Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019. htt…

文献読みメモ: Causal inference in economics and marketing(その1)

以下のペーパーを読みます。Hal R. Varian. Causal inference in economics and marketing. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113 (27) 7310-7315, 2016. https://www.pnas.org/content/113/27/7310※ キャラクターは架空のものです。解釈の…

雑記: t分布の話

キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 24-3. 2標本t検定とは | 統計学の時間 | 統計WEB ― 2標本t検定の話があります。 Student's t-distribution - Wikipedia ― t分布を発表された方の顔写真が…

雑記: numpy.fft の話

キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。全体的に離散フーリエ変換の備忘メモであり、高速フーリエ変換の原理の話は全くありません。参考文献 Discrete Fourier Transform (numpy.fft) — NumPy v1.17 Manua…

ベイズ統計の理論と方法: ノート5.2節その1(平均場近似)

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらコメント等でご指摘いただけますと幸いです。 ベイズ統計の理論と方法作者:渡辺 澄夫出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2012/03/01メディア: …

雑記: サンプリング定理の話(その2)

キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 Nyquist–Shannon sampling theorem - Wikipedia Fourier transform - Wikipedia 前回: 雑記: サンプリング定理の話前回は、関数 が 以上の周波数成分を…

雑記: サンプリング定理の話

キャラクターは架空のものです。おかしい点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 Nyquist–Shannon sampling theorem - Wikipedia Nyquist–Shannon sampling theorem - Wikipedia に以下のようにあります。関数 が ヘルツを超える周波数を含…

雑記: レーティングのベイズ的解釈の話

キャラクターは架空のものです。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。一昨日、佐藤和俊七段が渡辺明三冠に勝利して、以下のサイトでの両者のレーティングが 変化しましたね。以下のサイトでのイロレーティングの定数値 は ですから、一…

論文読みメモ: Latent Ordinary Differential Equations for Irregularly-Sampled Time Series(その1)

以下の論文を読みます。Yulia Rubanova, Tian Qi Chen, David K. Duvenaud. Latent Ordinary Differential Equations for Irregularly-Sampled Time Series. In Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019. https://papers.nips.cc/paper/…

論文読みメモ: Nonparametric density estimation in compound Poisson process using convolution power estimators(その1)

以下の論文を読みます。F. Comte, C. Duval, V. Genon-Catalot. Nonparametric density estimation in compound Poisson process using convolution power estimators. Metrika, Springer Verlag, 77 163–183, 2014. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-0…

雑記: NeurIPS 2019 Proceedings の「不確か」を含むタイトル

キャラクターは架空のものです。何かありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 NeurIPS 2019 Proceedings NeurIPS 2019 Proceedings のサイトをみるとタイトルに uncertain を含む発表が…17件もありますね。上から順にメモしていきますか…面倒で…

雑記: NeurIPS 2019 Proceedings の「時系列」を含むタイトル

キャラクターは架空のものです。何かありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 NeurIPS 2019 Proceedings NeurIPS 2019 Proceedings のサイトをみるとタイトルに time series を含む発表が…11件もありますね。上から順にメモしていきますか…面倒…

雑記: 経験過程の話

ブラウン橋? なぜ橋なんていうんです? 私も適当な確率過程に「瀬戸大橋」などと名付けてよいのですか??

論文読みメモ: Applying the Delta method in metric analytics: A practical guide with novel ideas(その1)

以下の論文を読みます。Alex Deng, Ulf Knoblich, Jiannan Lu. Applying the Delta method in metric analytics: A practical guide with novel ideas. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mini…

雑記: 中心極限定理の話

キャラクターは架空のものです。おかしい点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 中心極限定理 - Wikipedia を独立に同一の分布にしたがう確率変数たちとします(面倒なので真の分布の平均は とし、分散は とします)。「 の和を で割った…

論文読みメモ: Empirical Likelihood Estimation of Levy Processes(その2)

以下のワーキングペーパーを読みます。Naoto Kunitomo, Takashi Owada. Empirical Likelihood Estimation of Levy Processes. CIRJE-F-272, Graduate School of Economics, University of Tokyo, 2004. https://www.carf.e.u-tokyo.ac.jp/research/1313/ ※ …

論文読みメモ: Empirical Likelihood Estimation of Levy Processes(その1)

以下のワーキングペーパーを読みます。Naoto Kunitomo, Takashi Owada. Empirical Likelihood Estimation of Levy Processes. CIRJE-F-272, Graduate School of Economics, University of Tokyo, 2004. https://www.carf.e.u-tokyo.ac.jp/research/1313/ ※ …

ベイズ統計の理論と方法: 4章の章末問題【2】(実対数閾値とその多重度)

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。お気付きの点がありましたらコメント等でご指摘いただけますと幸いです。 ベイズ統計の理論と方法作者: 渡辺澄夫出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2012/03/01メディア: …

雑記: fastText のチュートリアルをやるだけ

インストール 複数のラベルが付いた文章を分類する データの取得 分類器の学習 分類器による予測 分類器の評価 その他の機能 複数のラベルが付いた文章を分類する(プレ処理とハイパーパラメータの変更) 複数のラベルが付いた文章を分類する(オートチュー…

ベイズ統計の理論と方法: ノート4章その1

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。おかしい点がありましたらコメント等でご指摘いただけますと幸いです。 ベイズ統計の理論と方法作者: 渡辺澄夫出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2012/03/01メディア: 単…

雑記: 反復法の話

おかしい点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 ※ キャラクターは架空のものです。連立一次方程式の数値解法にヤコビ法ってありますよね。連立一次方程式を解くアルゴリズムの中でも反復法といわれるものだね。 の右辺を の対角成分だけ取り残して…

雑記: システムの可制御性・可観測性の話

おかしい点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。参考文献 線形システム論 可制御性・可観測性の講義資料がありました。 可制御性・可観測性 - 初級Mathマニアの寝言 この方の記事のように正準分解形までいきたかったのですがはるか手前で力尽きまし…

雑記: 1の分割の話

お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。全体的に参考文献 3. がないと(あっても)意味がわかりません。参考文献 1の分割 - Wikipedia パラコンパクト空間 - Wikipedia 多様体の基礎 (基礎数学) | 松本 幸夫 |本 | 通販 | Amazon ※ キャ…

雑記: KKT条件の話

お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。全体的にきちんとした証明を欠きます。参考文献 機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) | 金森 敬文, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 佐藤 一誠 |本 | 通販 | Amazon 162ページ…

ベイズ統計の理論と方法: ノート4

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。おかしい点がありましたらコメント等でご指摘いただけますと幸いです。 ベイズ統計の理論と方法作者: 渡辺澄夫出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2012/03/01メディア: 単…

NIPS2017読みメモ: Simple and Scalable Predictive Uncertainty Estimation using Deep Ensembles(その1)

以下の論文を読みます。Balaji Lakshminarayanan, Alexander Pritzel, Charles Blundell. Simple and Scalable Predictive Uncertainty Estimation using Deep Ensembles. In Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017). https://ar…

雑記

おかしい点があったらご指摘いただけますと幸いです。行列 を、行列式 に移す写像 を行列のある成分 について偏微分したいとします。これは を 列目で余因子展開するとわかります。 は の -余因子とします。 ∴ なのでこれを横に並べれば の におけるヤコビ行…

ベイズ統計の理論と方法: ノート4章その0.1

以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。おかしい点がありましたらコメント等でご指摘いただけますと幸いです。 ベイズ統計の理論と方法作者: 渡辺澄夫出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2012/03/01メディア: 単…

NeurIPS2018読みメモ: CatBoost: unbiased boosting with categorical features(その0)

以下の論文を読みます。Liudmila Prokhorenkova, Gleb Gusev, Aleksandr Vorobev, Anna Veronika Dorogush, Andrey Gulin. CatBoost: unbiased boosting with categorical features. In Proceedings of NIPS 2018. https://papers.nips.cc/paper/7898-catboo…