異常検知と変化検知: 10章メモ(疎構造学習による変化検知)

以下の赤い本の10章を読みます。キャラクターは適当です。誤りがありましたらご指摘いただけますと幸いです。 異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)井手 剛 杉山 将 講談社 2015-08-08売り上げランキング : 56236Amazonで詳しく見る by …

雑記

gist をブログに貼り付けてみます。下のスクリプトは2つの例ではたぶん意図通りに動いていますがそれ以外の例でバグが出るかもしれません。いつか確認します。

雑記

機械学習で Leakage ってよく聞きますけど、結局 Leakage の語義というか具体的に言い切ると何なのかよくわからないんですよね。漏れてはいけない情報が漏れていること、のようではあるんですが、何が漏れてはいけないんでしょう? 我々は総力を挙げてテスト…

雑記: 沖本本読み勉強会用のメモ

以下の本を読む勉強会用のメモです。もし何か誤りがありましたらご指摘いただけますと幸いです。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー)沖本 竜義 朝倉書店 2010-02-01売り上げランキング : 19813Amazonで詳しく見る by G-Tools今度…

異常検知と変化検知: 9章メモ(部分空間法による変化検知)

以下の赤い本の9章を読みます。キャラクターは適当です。誤りがありましたらご指摘いただけますと幸いです。異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)井手 剛 杉山 将 講談社 2015-08-08売り上げランキング : 56236Amazonで詳しく見る by G-…

雑記

Keras をよくわかっていないのでおかしな点があればご指摘いただきたいのですが、1つ前までの記事で紹介していた DAGMM(メモ1/メモ2/メモ3/メモ4)を Keras で実装しようとすると以下のような手順でできるんでしょうか。よくわかりません。 不整脈データ…

論文読みメモ: 深層自己符号化器+混合ガウスモデルによる教師なし異常検知(その4)

以下の論文を読みます。Bo Zong, Qi Song, Martin Renqiang Min, Wei Cheng, Cristian Lumezanu, Daeki Cho, Haifeng Chen. Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection. International Conference on Learning Represent…

論文読みメモ: 深層自己符号化器+混合ガウスモデルによる教師なし異常検知(その3)

以下の論文を読みます。Bo Zong, Qi Song, Martin Renqiang Min, Wei Cheng, Cristian Lumezanu, Daeki Cho, Haifeng Chen. Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection. International Conference on Learning Represent…

論文読みメモ: 深層自己符号化器+混合ガウスモデルによる教師なし異常検知(その2)

以下の論文を読みます。Bo Zong, Qi Song, Martin Renqiang Min, Wei Cheng, Cristian Lumezanu, Daeki Cho, Haifeng Chen. Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection. International Conference on Learning Represent…

論文読みメモ: 深層自己符号化器+混合ガウスモデルによる教師なし異常検知(その1)

以下の論文を読みます。Bo Zong, Qi Song, Martin Renqiang Min, Wei Cheng, Cristian Lumezanu, Daeki Cho, Haifeng Chen. Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection. International Conference on Learning Represent…

雑記: カルマンフィルタとか何とかカルマンフィルタとか

参考文献: データ同化入門 (予測と発見の科学) | 樋口 知之 |本 | 通販 | Amazon文字の置き方と表式をだいたい上の本に準拠していますが、違うこともあります。導出の仕方は上の本とは異なります。間違っていたらご指摘ください。今回はカルマンフィルタの…

論文読みメモ: Unsupervised Anomaly Detection with GAN(その1)

以下の論文を読みます。Thomas Schlegl, Philipp Seeböck, Sebastian M. Waldstein, Ursula Schmidt-Erfurth, Georg Langs. Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery. arXiv: 1703.05921, 2017. htt…

論文読みメモ: Forecasting Stock Price with EKF

以下の論文を読みます。H. Haleh, B. Akbari Moghaddam, and S. Ebrahimijam. A New Approach to Forecasting Stock Price with EKF Data Fusion. International Journal of Trade, Economics and Finance, 2(2):109-114, 2011. http://www.ijtef.org/papers…

隼時系列本: ノート7

以下の本を読みます。時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装馬場 真哉 プレアデス出版 2018-02-14売り上げランキング : 7742Amazonで詳しく見る by G-Tools※ 以下、キャラクターが会話します。原作とは関係ありません。上の本からそれ…

隼時系列本: ノート6

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隼時系列本: ノート5

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隼時系列本: ノート4

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隼時系列本: ノート3

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隼時系列本: ノート2

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隼時系列本: ノート1

以下の本を読みます。時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装馬場 真哉 プレアデス出版 2018-02-14売り上げランキング : 7742Amazonで詳しく見る by G-Tools※ 以下、キャラクターが会話します。原作とは関係ありません。内容の誤りは本…

雑記: 5次以上の方程式に解の公式が存在しない話

以下の話は厳密なものでも網羅的なものでもありません。キャラクターが登場しますが原作とは関係ありません。内容の誤りは筆者に帰属しますのでご指摘ください。 美希、最近仕事忙しそうだけど学校の勉強は大丈夫?春香に心配されなくてもミキは成績いいの。…

NIPS2017論文読みメモ: Tensorized LSTM(その3)

以下の論文を読みます。Zhen He, Shaobing Gao, Liang Xiao, Daxue Liu, Hangen He and David Barber. Wider and Deeper, Cheaper and Faster: Tensorized LSTMs for Sequence Learning. arXiv: 1711.01577, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.01577※ 以下、…

NIPS2017論文読みメモ: Tensorized LSTM(その2)

以下の論文を読みます。Zhen He, Shaobing Gao, Liang Xiao, Daxue Liu, Hangen He and David Barber. Wider and Deeper, Cheaper and Faster: Tensorized LSTMs for Sequence Learning. arXiv: 1711.01577, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.01577※ 以下、…

NIPS2017読み会@PFN: 参加メモ

以下の勉強会に参加してきました。connpass.com 以下、思ったことのメモです。いい加減なことしか書いてなく、文字数と興味は比例しません。 NIPSについて NIPS会議への参加はプラチナチケットなのですね…。 GANのテーマトーク 半教師有りですごいというのや…

NIPS2017論文読みメモ: Tensorized LSTM(その1)

以下の論文を読みます。Zhen He, Shaobing Gao, Liang Xiao, Daxue Liu, Hangen He and David Barber. Wider and Deeper, Cheaper and Faster: Tensorized LSTMs for Sequence Learning. arXiv: 1711.01577, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.01577※ 以下、…

NIPS2017論文読みメモ: Tensorized LSTM(その0)

以下の論文を読む準備をします。論文の内容に入っていないのでその0です。Zhen He, Shaobing Gao, Liang Xiao, Daxue Liu, Hangen He and David Barber. Wider and Deeper, Cheaper and Faster: Tensorized LSTMs for Sequence Learning. arXiv: 1711.01577,…

NIPS2017論文読みメモ: Inverse Reward Design(その5)

NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。最終回です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.o…

NIPS2017論文読みメモ: Inverse Reward Design(その4)

NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.…

NIPS2017論文読みメモ: Inverse Reward Design(その3)

NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.…

NIPS2017論文読みメモ: Inverse Reward Design(その2)

NIPS2017論文読み会に参加するので論文を読みたいと思います。今回読むのは以下です。Dylan Hadfield-Menell, Smitha Milli, Pieter Abbeel, Stuart Russell and Anca Dragan. Inverse Reward Design. arXiv: 1711:02827, 2017. https://arxiv.org/abs/1711.…